GLM 5.3 ya disponible en Helmcode
GLM 5.3 empata con Kimi K3 en lo más alto de los modelos abiertos y corre en nuestra infraestructura europea con 1M de contexto y los mismos 150 € al mes.
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¿Compensa montarte tu propia infraestructura para correr modelos abiertos? Hemos hecho números
Un nodo de 8 H200 para GLM-5.2 cuesta 25.250 € al mes antes de servir un solo token. Los números completos, el break-even y cuándo gana el hardware propio.
Qué modelo abierto usar para cada tarea
Once modelos abiertos resuelven los 80 casos de empresa de nuestra guía. Los tres ejes que deciden cuál, y quince casos con el suyo al lado.
Cordis: el paper detrás de la arquitectura de DeepSeek Harness
Los cinco teoremas del paper de Cordis, el framework de plugins detrás de DeepSeek Harness, explicados en lenguaje llano y con lo que ya corre en producción.
Qué puede hacer con IA un ayuntamiento de 20.000 habitantes
Qué automatiza de verdad un ayuntamiento pequeño con modelos abiertos: registro, actas, bandos, subvenciones y ordenanzas, siempre con revisión humana.
Watermarking y el AI Act, explicados: cómo te afecta como empresa, como desarrollador y qué pasa con los modelos abiertos
Anthropic va a marcar el texto de Claude, y la razón es el artículo 50 del AI Act. Qué obliga, a quién, qué queda exento y qué cambia con los modelos abiertos.
GLM 5.2 orquesta, DeepSeek V4 Flash ejecuta
Cómo diseñar sistemas multi-modelo donde un LLM abierto planifica, otro ejecuta y el contexto que se pasan entre ellos es eficiente.
GLM 5.2 ya disponible en Helmcode
GLM 5.2, el modelo abierto MIT de 744B, ya corre en la infraestructura europea de Helmcode con zero logs y tarifa plana de 150 euros al mes.
El AI Act explicado: qué te aplica de verdad en agosto
La versión tranquila del AI Act: qué obligaciones te aplican de verdad desde el 2 de agosto, cuáles movió el Ómnibus y qué conviene tener listo.
Habla con cualquier documento: así funciona Knowledge en Helmcode
Sube tu documentación una vez o conecta un repositorio de Git, y pregúntale desde el chat. Cada respuesta cita el documento del que sale.
Qué GPU necesitas para servir modelos de IA
FP8, NVFP4, H200, B200: qué acelera en hardware cada generación de NVIDIA, cuánta VRAM necesita tu modelo y qué GPU comprar. Con datos de producción reales.
Cómo generar imágenes profesionales en Helmcode: la guía completa de prompting
La diferencia entre una imagen con 'cara de IA' y una profesional no es el modelo: es el prompt. Guía completa para generar imágenes increíbles en Helmcode.
hello, world: borja pérez here_
Nueva incorporación en Helmcode: comunicación, marketing y comunidad. Quién soy, qué vengo a hacer y qué planes tenemos con la comunidad de NaN.
Qwen3.6 en RTX PRO 6000 a máxima escala
Cómo pasamos Qwen3.6-35B a NVFP4 en una sola RTX PRO 6000, por qué se caía, y el fix de una línea que resultó ser un bug de cuDNN, no de vLLM.
NaN: the community's first month in numbers
117 billion tokens, 3.68 million requests, 21 countries, and 99.98% uptime. NaN is a community of builders with its own inference infrastructure and a private platform to deploy apps and agents.
AI for Dummies - Part 1
In this post we'll learn what parameters and quantization are, so we can figure out how much space AI models take up.
How to set up an inference server to serve AI models
In this post I'll walk you through how the community's inference servers are set up: the hardware we use, the stack we run, and the models we serve.
Claude Code for DevOps
I've spent several hours over several days documenting and optimizing my entire local environment so I can "mechanize" the work I do every day managing infrastructure for multiple startups.
Clawd/Molbot/OpenClaw: Reflections and lessons learned
This post isn't meant to be a guide on how to use Clawd, but rather a look at how we're rolling it out at Helmcode to have an AI Agent that helps us with our day-to-day work managing the Cloud infrastructure of multiple startups.
Kubernetes for devs (1/2)
Kubernetes is one of the most widely used infrastructure tools among companies, and it has become the standard for running containerized applications at scale all over the world.
Moving Down from Serverless to Kubernetes
Before we start, a bit of context. The infrastructure is hosted on AWS and the architecture was based on Serverless services: