Volume
tarifa plana a escala
El problemaMiles de piezas y variaciones al mes hacen inviable el pricing premium por token.
HelmcodeTarifa plana por key: produce todo lo que la campaña necesite a coste fijo.
sectores · Medios y agencias
Produce a volumen. Paga tarifa plana.
Miles de piezas al mes hacen inviable el pricing premium por token. Modelos abiertos a tarifa plana, con la mejor escritura abierta en español, hacen el volumen asequible.
la economía
La economía, por diseño.
Cada palanca de coste, mapeada a una capacidad de la plataforma. La soberanía viene de serie.
Spanish
Qwen 3.6, la mejor escritura abierta en ES
El problemaLas agencias que trabajan en español necesitan copy de calidad nativa, no inglés traducido.
HelmcodeQwen 3.6 es el modelo abierto más fuerte en escritura, tono y voz de marca en español.
Sovereignty
UE · datos de cliente
El problemaLos briefings de cliente y las campañas sin publicar son confidenciales.
HelmcodeInferencia solo en la UE, cero logs: el material de cliente no entrena el modelo de nadie.
qué tiene que llevar etiqueta
Las reglas de etiquetado del trabajo generado.
Si produces contenido a volumen, la parte del AI Act que te cae encima es el artículo 50 y es más concreta de lo que sugiere el debate a su alrededor. Dos de sus excepciones conviene conocerlas antes de escribir una política para el estudio.
01
Legible por máquina, no solo visible
El artículo 50(2) pide que el audio, la imagen, el vídeo o el texto sintéticos se marquen en formato legible por máquina y sean detectables como generados o manipulados artificialmente. Una marca de agua que ve una persona no es lo mismo que metadatos que puede leer una plataforma y el texto pide lo segundo.
02
Deepfakes, con excepción artística
El apartado 4 obliga al responsable del despliegue a informar de que el contenido está generado o manipulado artificialmente. Para obra evidentemente artística, creativa, satírica o de ficción el deber se atenúa: se informa de manera adecuada, sin obstaculizar la exhibición o el disfrute de la obra.
03
La responsabilidad editorial sustituye a la etiqueta
Para el texto generado por IA publicado con el fin de informar al público sobre asuntos de interés público hay que informarlo, salvo cuando una persona física o jurídica asume la responsabilidad editorial de la publicación. Esa excepción es la que una agencia debería leer dos veces, porque va de quién firma y no de cómo se hizo el texto.
EU AI Act · Regulation (EU) 2024/1689 Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de junio de 2024, artículo 50, apartados 2 y 4. Estos deberes de transparencia van por fuera del régimen de alto riesgo y aplican por su cuenta. Cómo se cruzan con las obligaciones publicitarias y de plataforma de tus clientes es otra cuestión. leer el informe →
casos de uso
Tus casos de uso más habituales.
Los casos con más tracción en el sector, cada uno con su página en detalle.
Generación de contenido Copy, variaciones y contenido de marca a volumen, en español nativo. Traducción Traducción masiva entre mercados a coste marginal. Búsqueda semántica y recomendación Búsqueda semántica sobre assets, briefings y campañas pasadas. Voz y transcripción Locución y contenido de audio con pipeline abierto. Resúmenes Briefings, informes de cobertura y dosieres condensados para un cliente que tiene diez minutos. Clasificación y triaje Etiquetado de una mediateca o de un backlog de campañas para que el recurso que buscas sea encontrable.
Modelos abiertos recomendados.
Un punto de partida por tipo de tarea. La guía completa cruza 80 casos con el modelo abierto de cada uno.
- Qwen 3.6 en Helmcode
- La mejor escritura abierta en español: copy, voz de marca, adaptación.
- Qwen3.6-27B
- Decenas de variaciones A/B por campaña a coste marginal cero.
- DeepSeek V4 Flash en Helmcode
- Traducción masiva y generación de alto volumen al menor coste.
Estamos destilando y cuantizando estos modelos abiertos en versiones pequeñas y muy especializadas, entrenadas para una tarea concreta en lugar de para todas. Un modelo así corre en menos hardware, responde antes y cabe en sitios donde el grande no entra, incluido tu propio datacenter. Si tienes un proceso con volumen y criterio estable, es la conversación que queremos tener contigo.
// faq
Preguntas, respondidas.
Lo que preguntan los equipos técnicos, de compliance y de negocio del sector.
¿Por qué duele el pricing por token a volumen de contenido?
Producir miles de piezas y variaciones al mes hace que la factura escale linealmente con la producción. Una tarifa plana por key quita ese techo: produces todo lo que la campaña necesite a coste fijo.
¿Qué tal el español?
Qwen 3.6 es el modelo abierto más fuerte en escritura en español, que es el argumento decisivo para agencias que trabajan en castellano y corre en privado así que los briefings de cliente no salen.
¿Se mantiene confidencial el material de cliente?
Sí. Inferencia solo en la UE con cero logs: briefings, campañas sin publicar y assets no se almacenan ni entrenan ningún modelo.
¿Podemos generar muchas variaciones a la vez?
Sí. Qwen3.6-27B produce decenas de variaciones A/B por campaña a coste marginal casi nulo, a tarifa plana.
// empezar
EMPIEZA A QUEMAR TOKENS
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.