// modelos abiertos · infraestructura europea
DeepSeek, GLM y Qwen,
servidos desde Europa
Los mejores modelos abiertos, servidos en nuestra infraestructura sin que DeepSeek, Z.ai ni Alibaba vean tus datos.
- Hardware propio en la UE
- Sin logs de prompts
- DPA GDPR
- Compatible con OpenAI
// dónde se procesan tus datos
Modelos abiertos que corren
en nuestras máquinas
DeepSeek, Z.ai y Alibaba publican los pesos de estos modelos y nosotros los ejecutamos en nuestros servidores. Los pesos se descargaron una vez, al desplegar el modelo, y los fabricantes no reciben prompts, respuestas ni datos de uso.
// ciclo de una petición
Qué ocurre
con una petición
La petición entra en nuestra infraestructura, se procesa en memoria y la respuesta vuelve a tu aplicación. No almacenamos el contenido del prompt ni de la respuesta una vez terminada la inferencia.
// modelos
Los modelos que operamos
en Europa
Pesos abiertos publicados por sus fabricantes y servidos desde la misma API de Helmcode.
| Modelo | Fabricante | Quién lo sirve | Dónde corre | Tipo | Contexto | Licencia | Endpoint |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek · China | Helmcode | Europa | LLM | 1M | MIT | deepseek-v4-flash |
| GLM 5.3 | Z.ai · China | Helmcode | Europa | LLM multimodal | 1M | GLM-5.3 License* | glm5.3 |
| GLM 5.3 Flash | Z.ai · China | Helmcode | Europa | LLM multimodal | 1M | MIT | glm5.3-flash |
| Qwen 3.6 | Alibaba · China | Helmcode | Europa | LLM multimodal | 256K | Apache 2.0 | qwen3.6 |
| Qwen3 Embedding 8B | Alibaba · China | Helmcode | Europa | embeddings | · | Apache 2.0 | qwen3-embedding |
| Qwen3 Reranker 8B | Alibaba · China | Helmcode | Europa | reranking | · | Apache 2.0 | rerank |
* GLM-5.3 License: MIT más una cláusula de Z.ai para quien facture más de 10.000 M$ al año sirviendo el modelo.
// privacidad
Tus datos están
seguros y privados
Cada petición se procesa en memoria, en la UE, y se descarta al terminar la inferencia. Esto es todo lo que pasa con lo que envías a los modelos abiertos que operamos.
Procesado · transitorio
Solo mientras dura la inferencia
El prompt y la respuesta viven en la memoria de la GPU lo que dura la petición, dentro de la UE.
- El prompt, en memoria, en la UE
- La inferencia del modelo
- La respuesta, devuelta por streaming
Almacenado · solo facturación
Lo justo para facturar
Metadatos y recuentos que nos permiten operar y facturar el servicio. Nunca el contenido.
- Metadatos de la API key
- Recuentos agregados de peticiones y tokens
Nunca almacenado
Nada de lo que envías se queda
Ningún prompt ni respuesta se escribe en disco, y nada de lo que envías entrena un modelo.
- Prompts
- Respuestas
- Documentos o código
- Nada que entrene un modelo
// coste
La diferencia también
está en la factura
Ejemplo para 10.000 millones de tokens al mes, con un 80% de entrada y un 20% de salida.
-
Claude Opus 5.5 vía API
precio de tarifa
~72.000 $/ mes
-
DeepSeek V4.1 Flash vía API del fabricante
precio en horario valle; en horas punta se duplica
~2.400 $/ mes
-
Helmcode Growth
incluye 15.000 millones de tokens al mes de DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3 Flash; Qwen 3.6 ilimitado
1.299 €/ mes
La comparación muestra el coste de procesar ese volumen de tokens, no una equivalencia de calidad o capacidad entre los modelos.
Precios oficiales de octubre de 2026. Barras a escala lineal de cada cifra.
ver_precios →// seguridad y compras
Lo que te va a preguntar
tu equipo de seguridad
Estas respuestas corresponden a los modelos abiertos que opera Helmcode. Puedes copiarlas directamente o pedir el DPA y el pack completo.
- 01
¿Se transfieren datos personales fuera del EEE durante la inferencia?
No, en los modelos abiertos que opera Helmcode: la inferencia se ejecuta en infraestructura de Helmcode en centros de datos de la UE. Los modelos cerrados que se revenden por la misma API corren en la infraestructura de sus proveedores y bajo sus condiciones.
- 02
¿DeepSeek, Z.ai o Alibaba son subencargados del tratamiento?
No. Publican los pesos del modelo. Helmcode los descarga y los ejecuta en su propia infraestructura; los fabricantes no reciben peticiones ni datos de clientes.
- 03
¿Se almacenan o registran los prompts o las respuestas?
No. Prompts y respuestas se procesan en memoria y se descartan al terminar la inferencia. Helmcode solo conserva metadatos de la API key y recuentos agregados de peticiones y tokens, para operar y facturar el servicio.
- 04
¿Se usan datos del cliente para entrenar o ajustar modelos?
No. Nada de lo que se envía a la API se usa para entrenar ni ajustar ningún modelo.
- 05
¿Puede el propio modelo enviar datos a un tercero?
No. Los pesos se cargan en el motor de inferencia que opera Helmcode. El modelo no tiene ninguna conexión de red propia con DeepSeek, Z.ai, Alibaba ni nadie más.
- 06
¿Bajo qué jurisdicción opera el servicio?
La europea. Estos modelos corren en infraestructura propia de Helmcode en la UE, y Helmcode firma un contrato de encargo de tratamiento conforme al artículo 28 del GDPR.
// faq
Detalles que suelen
salir después
¿Es exactamente el mismo modelo que ofrece el fabricante?
Es la versión de pesos abiertos que publicó el fabricante. Algunos modelos se sirven cuantizados a NVFP4 para que la inferencia sea eficiente, así que las respuestas pueden variar ligeramente respecto al endpoint del fabricante. Pruébalo con tus propios casos antes de producción.
¿Dónde están los servidores?
En centros de datos de la UE, sobre hardware propiedad de Helmcode y operado por Helmcode.
¿Qué ocurre con los modelos cerrados disponibles en Helmcode?
Corren en la infraestructura de sus proveedores y bajo sus condiciones. Todo lo que dice esta página sobre procesamiento en la UE y ausencia de transferencia internacional se refiere solo a los modelos abiertos que opera Helmcode.
¿Puedo desplegarlo on-premise?
Sí. El despliegue on-premise ejecuta los mismos modelos y la misma API dentro de tu propia infraestructura.
Prueba estos modelos
con tu propia carga de trabajo
Misma API compatible con OpenAI. Inferencia en la UE, sin logs de prompts y con tarifa plana.