Modelos frontier, precio justo, sin ceder datos.
Acceso a los últimos modelos abiertos a un coste razonable, sin compartir datos, a través de la comunidad NaN.
nan.builders →// opendata
Las cifras reales
de la plataforma.
Datos de uso de la plataforma de inferencia, agregados y anonimizados. Sin prompts, sin contenido; solo contadores a nivel de petición.
Actualización semanal · 30 Aug 20261.1T
Tokens procesados
acumulado
96.9M
Peticiones servidas
acumulado
20
Modelos activos
en producción
// modelos
Tokens por modelo.
Tokens acumulados por modelo. Un modelo abierto concentra la mayor parte de la carga, el stack completo está siempre disponible.
01 Qwen 3.6 48.8%
02 DeepSeek V4-Flash 21.6%
03 MiMo V2.5 14.2%
04 deepseek-v4-flash-0731 5.5%
05 glm5.2 5%
06 Gemma 4 1.9%
07 qwen3.8-flash 1.4%
08 glm5.3-flash 1%
09 Qwen3 Embedding 0.6%
10 Qwen3 Coder <0.1%
11 claude-opus-5 <0.1%
12 claude-fable-5 <0.1%
13 deepseek <0.1%
14 claude-haiku-4-5 <0.1%
15 Whisper Large v3 <0.1%
16 gpt-5.6-luna <0.1%
17 claude-sonnet-5 <0.1%
18 gemini-3.5-flash-lite <0.1%
// tokens
Entrada vs. salida.
La inferencia es mayoritariamente de lectura, prompts largos, recuperación y contexto, con una fracción menor de tokens generados.
Entrada · prompt 1.1 T 97.8%
Salida · generado 23.3 B 2.2%
// uso
Tokens por día.
Tokens procesados a diario en los últimos 90 días, con pico en 20.2 B/day.
hace 90 díashoy
// más allá del texto
Voz y reranking.
El stack va más allá de los LLM, transcripción, síntesis y reranking funcionan sobre la misma API.
Texto a voz Kokoro 92.3 K peticiones
Reranking Qwen3 Reranker 50.5 K peticiones
// clientes · últimos 7 días
Cómo se conectan los equipos.
Compatibilidad drop-in con OpenAI en producción real, el SDK oficial y OpenCode concentran la gran mayoría del tráfico.
// geografía · últimos 7 días
Origen de las peticiones.
El 70.1% del tráfico se origina en la UE, la audiencia para la que se ha construido esta infraestructura.
España 37.6%
AT 12.9%
Colombia 10.7%
Alemania 9.9%
México 7.9%
Estados Unidos 6.2%
Francia 4.5%
Finlandia 3.9%
Argentina 2.9%
Irlanda 0.9%
Países Bajos 0.6%
Chile 0.4%
Otros 1.7%
// rendimiento
Latencia y throughput.
Mediana de tiempo hasta el primer token y throughput sostenido por modelo, medido el 30 Aug 2026.
Modelo TTFT p50 Throughput
Qwen 3.6 n/a 30648 rpm
DeepSeek V4-Flash n/a 29989 rpm
MiMo V2.5 n/a 27761 rpm
Gemma 4 n/a 27743 rpm
glm5.3-flash n/a 3712 rpm
qwen3.8-flash n/a 1335 rpm
Kokoro n/a 47.7 rpm
Whisper Large v3 n/a 30.8 rpm
Qwen3 Embedding n/a 14.2 rpm
Qwen3 Reranker n/a 12.9 rpm
glm5.2 n/a 9.2 rpm
claude-opus-5 n/a n/a
TTFT p50 = mediana de tiempo hasta el primer token · Throughput = peticiones sostenidas por minuto.
// para quién
Dos formas de usar este stack.
Estas cifras vienen de cargas de trabajo reales, tanto de comunidad como de despliegues privados.
Inferencia privada y dedicada con SLAs.
Infraestructura dedicada, soporte y SLAs contractuales, tarifa plana, datos en la UE, compatible con OpenAI.
ver_precios →Metodología. Las cifras son contadores agregados y anonimizados recogidos a nivel de petición. Helmcode no guarda logs, nunca se almacena contenido de prompts ni respuestas. Las métricas acumuladas cubren toda la vida de la plataforma; las métricas por ventana se indican en cada sección.
// empezar
EMPIEZA A QUEMAR TOKENS
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.