Cost per user
tarifa plana por API key
El problemaEl pricing por token ata tu economía unitaria a un uso que no controlas del todo.
HelmcodeTarifa fija mensual por key: coste por usuario activo predecible, por muy intensivo que sea.
sectores · Productos AI-native
Escala usuarios, no tu factura de inferencia.
El coste por usuario activo decide si el modelo de negocio aguanta al crecer. Una tarifa plana por API key, no por token, mantiene la línea fija mientras escalas.
la economía
La economía, por diseño.
Cada palanca de coste, mapeada a una capacidad de la plataforma. La soberanía viene de serie.
Unlimited tokens
sin límite de consumo
El problemaLa factura por consumo castiga justo a los usuarios más comprometidos que quieres.
HelmcodeLos rate limits van por key (RPM, concurrencia), no por tokens totales: una sola key mueve cientos de millones al mes.
Sovereignty
UE · cero logs
El problemaEl dato de usuario pasando por una API extranjera es un pasivo según creces.
HelmcodeInferencia solo en la UE con cero logs, un relato de privacidad limpio para tus propios clientes.
Esta página es una visión informativa, no asesoría legal. Para tus obligaciones y la clasificación de riesgo de cada sistema, consulta a un asesor legal cualificado. Guía del AI Act →
en qué te convierte distribuir un modelo
Cuándo pasas a ser el proveedor del modelo.
Una empresa AI-native no solo usa modelos, los distribuye dentro de un producto. El AI Act tiene un capítulo para eso y decide qué obligaciones son tuyas y no de aguas arriba. Los pesos abiertos cambian la respuesta de una forma concreta y escrita.
01
Cuatro deberes si provees el modelo
El artículo 53 pide a un proveedor de modelo de propósito general documentación técnica según el Anexo XI, documentación para los proveedores posteriores que construyan sobre él, una política de cumplimiento del derecho de autor de la Unión incluida la reserva de derechos y un resumen público suficientemente detallado del contenido de entrenamiento siguiendo la plantilla de la Comisión.
02
Una licencia libre quita dos
El apartado 2 exime de los dos deberes de documentación a los modelos publicados bajo licencia libre y de código abierto que permita acceso, uso, modificación y distribución, con los parámetros y la información de arquitectura públicos. Fíjate en lo que sobrevive: la política de derechos de autor y el resumen del contenido de entrenamiento siguen aplicando.
03
El riesgo sistémico anula la exención
La excepción no alcanza a los modelos de propósito general con riesgo sistémico, que conservan el conjunto completo de obligaciones sea cual sea su licencia. La licencia funciona como un umbral más que como un atajo y en qué lado caes depende del modelo que elegiste.
EU AI Act · Regulation (EU) 2024/1689 Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de junio de 2024, artículo 53, apartados 1 y 2, con el Anexo XI para la documentación técnica y la Directiva (UE) 2019/790 para la reserva de derechos. Las obligaciones para modelos de IA de propósito general aplican desde el 2 de agosto de 2025. leer el informe →
casos de uso
Tus casos de uso más habituales.
Los casos con más tracción en el sector, cada uno con su página en detalle.
Búsqueda semántica y recomendación Búsqueda semántica y recomendación como feature central del producto, a coste plano. Atención al cliente Asistentes de producto y soporte que escalan con los usuarios, no con la factura. Voz y transcripción Funciones de voz con pipeline abierto cuando tu producto las necesita. Datos sintéticos Datos de demo y de test que parecen una cuenta real y no son de nadie, generados tan rápido como los necesites. Clasificación y triaje Etiquetado y enrutado dentro de tu propio producto, al volumen por usuario que decide tu margen.
Modelos abiertos recomendados.
Un punto de partida por tipo de tarea. La guía completa cruza 80 casos con el modelo abierto de cada uno.
- DeepSeek V4 Flash en Helmcode
- El caballo de batalla a tarifa plana: resumen, RAG, extracción a cualquier volumen.
- Gemma 4 12B
- Clasificación y enrutado a coste mínimo, fine-tuneable con tus datos.
- Whisper large-v3 en Helmcode
- Transcripción para productos con voz, a coste marginal.
Estamos destilando y cuantizando estos modelos abiertos en versiones pequeñas y muy especializadas, entrenadas para una tarea concreta en lugar de para todas. Un modelo así corre en menos hardware, responde antes y cabe en sitios donde el grande no entra, incluido tu propio datacenter. Si tienes un proceso con volumen y criterio estable, es la conversación que queremos tener contigo.
// faq
Preguntas, respondidas.
Lo que preguntan los equipos técnicos, de compliance y de negocio del sector.
¿Qué significa de verdad "tokens ilimitados"?
No hay límite de consumo total. Los rate limits van por API key (peticiones por minuto, concurrencia), no por tokens procesados, así que una sola key mueve cientos de millones de tokens al mes.
¿Cómo se compara el coste con una API cerrada?
Una API cerrada cobra por token, así que el coste sube con cada usuario activo. Una tarifa plana por key lo fija: pasado un volumen modesto, la economía por usuario es mucho mejor y predecible.
¿Es una migración drop-in?
Sí. Cambia la base URL y la clave; los SDKs y herramientas compatibles con OpenAI siguen funcionando, la mayoría de equipos despliega el mismo día.
¿Dónde se procesa el dato de usuario?
Solo en infraestructura UE, con cero logs: los prompts no se almacenan ni entrenan modelos, una postura de privacidad limpia que ofrecer a tus usuarios.
// empezar
EMPIEZA A QUEMAR TOKENS
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.