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La AEPD ha advertido a una empresa que quería usar IA para puntuar currículums. El caso sirve para entender algo que muchas compañías pasan por alto: cuándo una aplicación construida sobre un modelo ajeno te convierte en proveedor a ojos del AI Act.
DeepSeek quiere que dejemos de vigilar cada sesión. He revisado su prototipo y sus experimentos para entender cómo pretende conseguirlo.
Una sesión de Claude Code son unas 174 peticiones de 100.000 tokens. Qué le hace eso a una GPU, por qué con agentes se acaba antes el cálculo que la memoria y la misma cuenta en una gráfica de 16 GB.
DeepSeek ha liberado DeepInfer, el motor con el que sirve V4.1 Flash. Cómo funciona, qué optimizaciones trae y cómo leer sus benchmarks.
DeepSeek actualiza V4.1 Flash: sube de 39 a 45 en el índice de Artificial Analysis y el coste por tarea cae un 54 %. Lo ponemos a prueba con una web y un vídeo.
Iris-3B, un modelo de imagen abierto de 3B que genera en píxeles sin VAE, contra GPT Image, FLUX y compañía con los prompts de BudgetPixel Arena.
Si hoy usas Claude, GPT o Gemini, qué modelo abierto probaríamos primero para hacer el mismo trabajo, comparado por clase de modelo y por carga de trabajo.
GLM 5.3 empata con Kimi K3 en lo más alto de los modelos abiertos y corre en nuestra infraestructura europea con 1M de contexto y los mismos 150 € al mes.
Cómo diseñar sistemas multi-modelo donde un LLM abierto planifica, otro ejecuta y el contexto que se pasan entre ellos es eficiente.
GLM 5.2, el modelo abierto MIT de 744B, ya corre en la infraestructura europea de Helmcode con zero logs y tarifa plana de 150 euros al mes.
117 billion tokens, 3.68 million requests, 21 countries, and 99.98% uptime. NaN is a community of builders with its own inference infrastructure and a private platform to deploy apps and agents.
In this post we'll learn what parameters and quantization are, so we can figure out how much space AI models take up.
In this post I'll walk you through how the community's inference servers are set up: the hardware we use, the stack we run, and the models we serve.
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