// capacidades · taxonomía v0.2

Modelo a modelo
En qué es bueno cada uno

El Monday Score dice hasta dónde llegó un modelo. Esto dice dónde perdió los puntos: los mismos criterios atómicos de las clasificaciones por escenario, reagrupados por la capacidad que miden, vengan del lunes que vengan.

Cada criterio del benchmark pertenece a exactamente una capacidad, así que cada criterio cuenta exactamente una vez. La dimensión de resistencia al ruido de #001 se puntúa entera, así que entra como una entrada más.

  • 22 capacidades
  • 118 criterios
  • 500 puntos de rúbrica
  • 15 11 modelos

Cómo leerlo

  1. Nada de aquí cambia el resultado de un escenario: estos porcentajes son una descomposición de resultados que ya existen.
  2. No hay total por capacidades ni ganador por capacidades, porque sumarlas las ponderaría con el peso que las rúbricas les dieron por casualidad.
  3. Las penalizaciones quedan fuera. Una penalización de escenario es una deducción global, y atribuirla a una capacidad sería inventarse la atribución.

Léelo por filas. Dos modelos son comparables en una capacidad; dos capacidades de un mismo modelo no lo son, porque el peso es el que las rúbricas les dieron y no dice nada de su importancia.

Todos los modelos Solo modelos de pesos abiertos

Escenarios incluidos #001 · #002 · #003 · #004 · #005

Ejecución y criterio 6 capacidades · 32 criterios · 169 pts

Criterio de negocio

dispersión 50 dispersión 48 · 6 criterios · 21 pts · #004

Convertir un análisis en una decisión sobre la que un comité puede actuar: elegir la métrica de la que de verdad depende la decisión, y enunciar la conclusión de forma explícita, fuera de los cálculos.

  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • GLM 5.3 Flash 98%
  • Qwen 3.8 Flash 98%
  • Claude Opus 5 cerrado 92%
  • GLM 5.3 90%
  • DeepSeek V4 Flash 86%
  • MIMO v2.5 86%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 79%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 67%
  • DeepSeek V4.1 Flash 64%
  • MiMo v2.6 Flash 64%
  • GLM 5.2 62%
  • Gemma 4 60%
  • Qwen 3.6 52%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 50%

Planificación

dispersión 35 dispersión 26 · 5 criterios · 30 pts · #002 #003

Producir una secuencia que de verdad se puede ejecutar: la opción correcta elegida, el trabajo paralelizado donde se puede, y el calendario coherente con sus propias dependencias.

  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 91%
  • DeepSeek V4.1 Flash 91%
  • MIMO v2.5 87%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 87%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 87%
  • MiMo v2.6 Flash 87%
  • Qwen 3.8 Flash 86%
  • GLM 5.3 Flash 83%
  • GLM 5.2 81%
  • GLM 5.3 80%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 79%
  • Qwen 3.6 69%
  • Gemma 4 65%

Asignación de recursos

dispersión 30 dispersión 25 · 3 criterios · 21 pts · #003

Resolver la disputa por una persona o una ventana de tiempo escasas, lo que incluye decidir qué es lo que esa persona no debe hacer.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • GLM 5.3 96%
  • DeepSeek V4.1 Flash 92%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 91%
  • GLM 5.3 Flash 87%
  • MIMO v2.5 87%
  • MiMo v2.6 Flash 86%
  • DeepSeek V4 Flash 80%
  • Qwen 3.8 Flash 79%
  • Qwen 3.6 79%
  • GLM 5.2 75%
  • Gemma 4 71%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 70%

Priorización

dispersión 28 dispersión 27 · 11 criterios · 60 pts · #001 #002 #003

Identificar qué asuntos hay que atender ahora, ordenarlos entre sí, y evitar que lo ya resuelto, lo delegado o lo cosmético desplace al trabajo de verdad.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • GLM 5.3 Flash 99%
  • DeepSeek V4.1 Flash 97%
  • GLM 5.3 97%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 94%
  • Qwen 3.8 Flash 93%
  • DeepSeek V4 Flash 92%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 88%
  • GLM 5.2 86%
  • MiMo v2.6 Flash 82%
  • MIMO v2.5 81%
  • Qwen 3.6 79%
  • Gemma 4 72%

Seguridad al actuar

dispersión 7 · 4 criterios · 23 pts · #001 #002 #004

Rechazar acciones que la evidencia descarta: mandar material confidencial fuera, ejecutar una instrucción ya sustituida, escalar gasto sobre una cifra engañosa, o perseguir un asunto que ya está cerrado.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MIMO v2.5 100%
  • Qwen 3.6 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • MiMo v2.6 Flash 96%
  • Gemma 4 94%

Propiedad y delegación

no separa a nadie · 3 criterios · 14 pts · #001 #002 #003

Establecer quién es hoy el responsable de una tarea, y dirigir el trabajo a la persona que debería tenerlo.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • Gemma 4 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MIMO v2.5 100%
  • MiMo v2.6 Flash 100%
  • Qwen 3.6 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%

Razonamiento 5 capacidades · 39 criterios · 151 pts

Razonamiento temporal

dispersión 76 · 3 criterios · 14 pts · #002 #003

Razonar sobre fechas, duraciones, plazos y ventanas de disponibilidad, y decidir qué es alcanzable dentro de ellas.

  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 93%
  • DeepSeek V4.1 Flash 86%
  • GLM 5.3 79%
  • MiMo v2.6 Flash 79%
  • Qwen 3.8 Flash 79%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 71%
  • DeepSeek V4 Flash 71%
  • GLM 5.2 71%
  • MIMO v2.5 71%
  • GLM 5.3 Flash 64%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 57%
  • Qwen 3.6 46%
  • Gemma 4 24%

Razonamiento cuantitativo

dispersión 70 · 16 criterios · 66 pts · #001 #002 #004 #005

Calcular bien una cifra de negocio y elegir la base correcta para ella: tasas contra el denominador que toca, la distribución completa cuando una media engañaría, comparaciones entre iguales y normalizar antes de comparar.

  • GLM 5.3 Flash 98%
  • GPT-6 Astra cerrado 97%
  • GLM 5.3 94%
  • DeepSeek V4.1 Flash 93%
  • Qwen 3.8 Flash 93%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 93%
  • Claude Opus 5 cerrado 89%
  • MiMo v2.6 Flash 88%
  • DeepSeek V4 Flash 84%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 83%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 82%
  • MIMO v2.5 81%
  • GLM 5.2 79%
  • Qwen 3.6 57%
  • Gemma 4 28%

Razonamiento de dependencias

dispersión 39 dispersión 27 · 5 criterios · 25 pts · #002 #003

Reconstruir qué tiene que pasar antes que qué, identificar la cadena que fija la fecha de entrega, y mantener fuera de ella el trabajo que no está en esa cadena.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 97%
  • DeepSeek V4.1 Flash 91%
  • GLM 5.3 Flash 91%
  • DeepSeek V4 Flash 87%
  • GLM 5.2 87%
  • GLM 5.3 83%
  • MiMo v2.6 Flash 79%
  • MIMO v2.5 76%
  • Gemma 4 75%
  • Qwen 3.6 73%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 61%

Calibración de incertidumbre

dispersión 39 dispersión 36 · 7 criterios · 23 pts · #001 #002 #003 #004 #005

Detectar lo que no se puede determinar con las fuentes, decirlo, abstenerse de dar una cifra o un veredicto sobre ello, y nombrar la evidencia que lo resolvería.

  • Claude Opus 5 cerrado 99%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 96%
  • DeepSeek V4 Flash 94%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 94%
  • GLM 5.2 94%
  • GLM 5.3 Flash 94%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 91%
  • GPT-6 Astra cerrado 91%
  • GLM 5.3 91%
  • MIMO v2.5 89%
  • Qwen 3.8 Flash 89%
  • DeepSeek V4.1 Flash 87%
  • MiMo v2.6 Flash 86%
  • Qwen 3.6 78%
  • Gemma 4 59%

Disciplina causal

dispersión 42 · 8 criterios · 23 pts · #001 #002 #004 #005

Negarse a afirmar una causa que la evidencia no sostiene, sin dejar por ello de reportar el patrón. El fallo típico es dar por hallazgo un mecanismo que solo es plausible.

  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 97%
  • MIMO v2.5 97%
  • Claude Opus 5 cerrado 96%
  • GLM 5.3 Flash 94%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 93%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 92%
  • GLM 5.2 90%
  • GLM 5.3 90%
  • MiMo v2.6 Flash 84%
  • Gemma 4 73%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 69%
  • Qwen 3.6 58%

Manejo de información 6 capacidades · 28 criterios · 117 pts

Fidelidad al dato

dispersión 67 · 2 criterios · 8 pts · #003 #004

Arrastrar los valores dados —plazos, duraciones, responsables, recuentos, totales— por toda la respuesta sin sustituirlos por otros. Mide si una cifra que ya te han dado se mantiene intacta; deducir la cifra correcta corresponde a Razonamiento cuantitativo.

  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 88%
  • Qwen 3.8 Flash 88%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 75%
  • MiMo v2.6 Flash 75%
  • Gemma 4 69%
  • GLM 5.2 65%
  • GLM 5.3 65%
  • Claude Opus 5 cerrado 60%
  • GLM 5.3 Flash 50%
  • MIMO v2.5 48%
  • Claude Fable 5.1 cerrado 40%
  • Qwen 3.6 33%

Resolución de entidades

dispersión 100 · 1 criterio · 4 pts · #004

Cruzar registros de una misma entidad cuyos identificadores no coinciden entre ficheros, y darse cuenta cuando un cruce ingenuo ha descartado uno en silencio.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • GLM 5.2 67%
  • MIMO v2.5 67%
  • MiMo v2.6 Flash 67%
  • Gemma 4 0%
  • Qwen 3.6 0%

Sustitución de fuentes

dispersión 40 · 6 criterios · 27 pts · #002 #003 #005

Reconocer que una fuente posterior anula a otra anterior, y actuar sobre la posterior. Distinto de la reconstrucción de estado: aquí los dos hechos están presentes y explícitos, y la pregunta es cuál de ellos sigue en pie.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 94%
  • MiMo v2.6 Flash 94%
  • Qwen 3.8 Flash 93%
  • GLM 5.2 91%
  • MIMO v2.5 91%
  • Qwen 3.6 75%
  • Gemma 4 60%

Limpieza de datos

dispersión 70 · 2 criterios · 10 pts · #004

Detectar y corregir defectos en los propios datos —registros duplicados, valores medidos sobre una base que no es comparable— antes de calcular nada con ellos.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MIMO v2.5 100%
  • MiMo v2.6 Flash 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • Qwen 3.6 67%
  • Gemma 4 30%

Reconciliación entre fuentes

dispersión 39 · 4 criterios · 18 pts · #002 #004

Construir con varias fuentes un hallazgo que ninguna sostiene por sí sola, y descartar el hallazgo que una fuente parece sostener pero otra desmonta.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MIMO v2.5 96%
  • Qwen 3.8 Flash 96%
  • MiMo v2.6 Flash 89%
  • Qwen 3.6 82%
  • Gemma 4 61%

Reconstrucción de estado

dispersión 17 · 13 criterios · 50 pts · #001 #002 #003 #005

Averiguar en qué estado está algo —una incidencia, una release, un contrato, una tarea— a partir de evidencia repartida entre fuentes y en parte caducada. El fallo típico es dar por actual un estado que lo fue antes.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 99%
  • DeepSeek V4 Flash 99%
  • Qwen 3.8 Flash 99%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 98%
  • MIMO v2.5 98%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 97%
  • MiMo v2.6 Flash 96%
  • Qwen 3.6 91%
  • Gemma 4 83%

Comunicación 5 capacidades · 20 criterios · 63 pts

Enrutado de información

dispersión 43 · 2 criterios · 7 pts · #005

Hacer llegar un dato a la audiencia interna que lo necesita para actuar. La imagen especular de los límites de la información: aquella va de lo que no debe salir, esta de lo que sí debe llegar. Están separadas porque monday-005 las midió por separado y se separaron: en todos los runs oficiales ningún modelo divulgó fuera ninguna de las cuatro clases confidenciales explícitas, mientras que el criterio que preguntaba si ese mismo asunto de seguridad llegaba al traspaso con ingeniería empató como el más fallado del escenario, lo que muestra que callar y entregar son habilidades distintas.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MiMo v2.6 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 93%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 93%
  • DeepSeek V4 Flash 86%
  • GLM 5.2 86%
  • MIMO v2.5 86%
  • GLM 5.3 71%
  • Qwen 3.6 71%
  • Qwen 3.8 Flash 71%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 57%
  • Gemma 4 57%

Adaptación al interlocutor

dispersión 22 · 5 criterios · 17 pts · #005

Decidir qué necesita un lector concreto de un conjunto de hechos, y darle solo eso, sin recurrir a todo ni a un resumen de todo. El fallo típico es un mismo documento escrito cuatro veces: correcto en el fondo, equivocado para tres de sus lectores. Es independiente de la calidad de escritura, que MondayBench no mide: se juzga qué se selecciona y a qué nivel, y la redacción queda fuera.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • GLM 5.3 100%
  • DeepSeek V4 Flash 97%
  • DeepSeek V4.1 Flash 97%
  • GLM 5.2 97%
  • GLM 5.3 Flash 97%
  • MIMO v2.5 97%
  • MiMo v2.6 Flash 97%
  • Qwen 3.8 Flash 94%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 92%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 91%
  • GPT-6 Astra cerrado 88%
  • Gemma 4 85%
  • Qwen 3.6 78%

Disciplina de compromisos

dispersión 30 · 3 criterios · 10 pts · #005

Distinguir una estimación interna de una promesa externa autorizada, y comprometer a la organización solo con lo que alguien ha aprobado de verdad. Vecina de la calibración de incertidumbre, que pregunta si el modelo sabe lo que no sabe; esta pregunta si sabe lo que tiene permitido decir.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • Gemma 4 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MiMo v2.6 Flash 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • MIMO v2.5 77%
  • Qwen 3.6 70%

Coherencia entre entregables

dispersión 17 · 4 criterios · 16 pts · #005

Representar una misma realidad en varios entregables dirigidos a destinatarios distintos, sin que dos de ellos afirmen estados incompatibles. Explícitamente NO exige uniformidad: distinto nivel de detalle, distinto enfoque, o un hecho presente en uno y ausente en otro son todos coherentes. Solo cuenta la contradicción sobre un hecho o sobre un compromiso adquirido. No la puede medir un escenario que produce una sola salida, y por eso nada anterior a monday-005 la cubre.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • Gemma 4 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MIMO v2.5 100%
  • MiMo v2.6 Flash 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • DeepSeek V4 Flash 96%
  • Qwen 3.6 83%

Límites de la información

dispersión 8 · 6 criterios · 13 pts · #005

Mantener del lado correcto la información que no puede cruzar una línea de confidencialidad. Solo supresión: detalle técnico y de seguridad interno, la identidad de un cliente delante de otro, datos personales en un documento público, y la arquitectura interna. Distinto de la seguridad al actuar, que es rechazar una acción que la evidencia descarta; aquí no se recomienda nada y el daño es la divulgación en sí. Deliberadamente NO cubre que un dato llegue: eso es enrutado de información.

  • Claude Fable 5.1 cerrado 100%
  • Claude Opus 5 cerrado 100%
  • DeepSeek V4 Flash 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash (1017) 100%
  • DeepSeek V4.1 Flash 100%
  • Gemini 3.8 Flash (High) cerrado 100%
  • Gemma 4 100%
  • GLM 5.2 100%
  • GLM 5.3 100%
  • GLM 5.3 Flash 100%
  • GPT-6 Astra cerrado 100%
  • MIMO v2.5 100%
  • MiMo v2.6 Flash 100%
  • Qwen 3.8 Flash 100%
  • Qwen 3.6 92%

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// por qué lo hemos hecho

Los benchmarks son útiles,
pero lo importante es tu carga de trabajo

Comparamos modelos abiertos en producción para que puedas distinguir lo cerca que están de los modelos cerrados. MondayBench es cómo comprobamos si de verdad sirven antes de que lleguen ahí.