// seguridad y compliance
Ten claro
dónde van tus datos.
Una vista clara de cómo procesa Helmcode los datos de inferencia, dónde corren los modelos y qué puede revisar tu equipo de seguridad antes de poner una carga en producción.
// flujo de datos
¿Qué le pasa a una petición?
El camino del dato depende del modelo que elijas.
// retención
Qué retiene Helmcode
Para los modelos abiertos operados por Helmcode. En un modelo de frontera de terceros, lo que se retiene lo decide el proveedor que lo sirve.
Se procesa de forma transitoria
- El prompt y el contexto
- El enrutado de modelo y la inferencia
- La respuesta devuelta a la aplicación por streaming
Se almacena para operar la plataforma
- Metadatos de la API key
- Contadores agregados de peticiones y tokens
No se almacena
- Prompts
- Respuestas
- Documentos
- Código fuente
// despliegue
Elige dónde corren tus cargas con modelos abiertos.
El mismo stack de inferencia de Helmcode admite requisitos de infraestructura distintos.
-
Infraestructura compartida en la UE
Gestionada por Helmcode.
El camino más rápido a producción para cargas que pueden correr en infraestructura europea compartida.
-
Dedicated
Infraestructura reservada para tu organización o tu carga de trabajo.
Usa cómputo dedicado cuando necesites más aislamiento, capacidad previsible o requisitos de infraestructura a medida.
-
On-premise
Ejecuta el stack de Helmcode dentro de tu propia infraestructura.
Para cargas en las que la inferencia tiene que quedarse dentro de tu red o tu datacenter.
// controles
Controles integrados en la plataforma.
Estos son los controles que existen hoy. Si tu revisión necesita algo que no está en esta lista, pregunta, y tendrás una respuesta sobre lo que existe en lugar de una página que lo insinúe.
- Cifrado en tránsito
- TLS 1.3 en las conexiones a la API.
- API keys con scope
- Las keys se gestionan a nivel de workspace y se pueden revocar desde la consola de Helmcode.
- Controles por key
- Los límites de RPM y de concurrencia se configuran por API key.
- Aislamiento de red
- Los entornos dedicated y on-premise admiten despliegues aislados.
- Sin logs de contenido de inferencia
- Los prompts y las respuestas de los modelos abiertos operados por Helmcode se procesan en memoria y se descartan.
- Sin entrenar con datos de cliente
- Los prompts, documentos y código fuente de cliente no entran en los datasets de entrenamiento de Helmcode.
// documentación
Dale a tu equipo de seguridad la evidencia.
Nadie debería tener que evaluar a un proveedor de infraestructura solo con afirmaciones de marketing.
Para evaluaciones enterprise, Helmcode puede aportar la documentación necesaria para una revisión técnica, legal y de compras más profunda.
Solicitar el Enterprise Security Pack-
Data Processing Agreement
DPA conforme a GDPR, disponible para revisión.
-
Security Overview
Documentación de arquitectura, controles y flujo de datos.
-
Información de sub-procesadores
Las partes implicadas en la prestación del servicio y dónde operan.
-
Arquitectura y flujo de datos
Una vista técnica de cómo se mueven las peticiones por el stack de Helmcode.
¿Necesitas una revisión más a fondo?
Data Processing AgreementSecurity OverviewInformación de sub-procesadoresArquitectura y flujo de datos
Solicitar el Enterprise Security Pack// línea directa
¿Alguna duda con todo esto?
Escribe a Pedro. Lleva las evaluaciones enterprise y contesta él mismo las preguntas técnicas, de seguridad y comerciales.
// empezar
EMPIEZA A QUEMAR TOKENS
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.