paso 01
Ancla la terminología
qwen3-embedding Se recupera el glosario, la memoria de traducción y los términos aprobados para que el lenguaje del dominio y los nombres de marca se mantengan consistentes, en cada documento, en cada idioma.
// casos de uso · traducción
Traducción a 100+ idiomas, lenguas cooficiales incluidas, con el glosario aplicado.
// cómo funciona
Anclaje con glosario, traducción y consistencia desde un único endpoint compatible con OpenAI, a volumen y exclusivamente dentro de la UE.
paso 01
qwen3-embedding Se recupera el glosario, la memoria de traducción y los términos aprobados para que el lenguaje del dominio y los nombres de marca se mantengan consistentes, en cada documento, en cada idioma.
paso 02
deepseek-v4-flash A 100+ idiomas, lenguas cooficiales incluidas, respetando tono, formato, etiquetas y placeholders. Traducción translingüe, no palabra por palabra.
paso 03
qwen3.6 Se aplica la terminología y el estilo en todo el proyecto, posedición, bloqueo de términos aprobados y trazabilidad de cada versión hasta el origen.
// drop-in
Una sola chat completion con el glosario aplicado. Cambias la base URL y la key, y el pipeline de traducción ya corre sobre modelos privados en la UE.
leer_los_docsfrom openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-...", base_url="https://api.helmcode.com/v1", # one line changes ) # translate with your glossary enforced translation = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-flash", messages=[ {"role": "system", "content": "Translate to Catalan. Keep these terms: " + glossary}, {"role": "user", "content": source}, ], )
// por qué helmcode
Organismos públicos, defensa y marcas no pueden enviar documentos a una API de traducción en EE. UU. solo para localizarlos.
Los documentos de origen y las traducciones no se almacenan nunca ni entrenan ningún modelo, ni el nuestro ni el de nadie.
Cada traducción se ejecuta en infraestructura europea, no en hyperscalers de EE. UU. sujetos al Cloud Act. Cumplimiento nativo con GDPR y AI Act.
100+ idiomas de serie, catalan, gallego, euskera y más, traducción translingüe, sin herramientas por idioma ni tarifas por palabra.
Se traducen millones de palabras al mes y la factura es la misma tarifa plana. Los límites son RPM y concurrencia por key, nunca el total de tokens.
Se ejecuta en GPUs dedicadas o totalmente on-premise, el material clasificado, regulado o confidencial se traduce donde ya reside.
Chat compatible con OpenAI. Cambias la base URL y la key, y el sistema de gestión de traducción o pipeline sigue funcionando.
// faq de traducción
Lo que preguntan los equipos de localización e ingeniería antes de internalizar la traducción.
100+ idiomas de serie, incluidas las lenguas cooficiales de España, catalán, gallego y euskera, con calidad translingüe, no sustitución palabra por palabra.
Sí. Se proporciona la terminología como instrucción de sistema y se ancla la traducción con retrieval sobre el glosario y la memoria de traducción, de forma que los términos aprobados se mantienen consistentes.
Sí. Se indica al modelo que mantenga el marcado, las variables y los placeholders intactos, y se usan salidas estructuradas cuando se necesita una forma de respuesta garantizada.
No. Sin logs, el texto de origen y las traducciones no se persisten nunca ni entrenan ningún modelo.
Sí. No hay límites de tokens, los límites son RPM y concurrencia por API key, así que se pueden traducir millones de palabras con precio plano y predecible.
Sí. Se ejecuta en una GPU dedicada o totalmente on-premise dentro del propio datacenter, la misma API y el mismo código, con documentos que nunca salen de tu red.
// empezar
Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.
Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.
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