// casos de uso · traducción

Traducción a volumen,
sin perder el control.

Traducción a 100+ idiomas, lenguas cooficiales incluidas, con el glosario aplicado.

// cómo funciona

Las mismas palabras, en cada idioma, con la terminología correcta.

Anclaje con glosario, traducción y consistencia desde un único endpoint compatible con OpenAI, a volumen y exclusivamente dentro de la UE.

paso 01

Ancla la terminología

qwen3-embedding

Se recupera el glosario, la memoria de traducción y los términos aprobados para que el lenguaje del dominio y los nombres de marca se mantengan consistentes, en cada documento, en cada idioma.

paso 02

Traduce

deepseek-v4-flash

A 100+ idiomas, lenguas cooficiales incluidas, respetando tono, formato, etiquetas y placeholders. Traducción translingüe, no palabra por palabra.

paso 03

Mantiene la consistencia

qwen3.6

Se aplica la terminología y el estilo en todo el proyecto, posedición, bloqueo de términos aprobados y trazabilidad de cada versión hasta el origen.

// drop-in

Cambia una línea. Conserva el TMS.

Una sola chat completion con el glosario aplicado. Cambias la base URL y la key, y el pipeline de traducción ya corre sobre modelos privados en la UE.

leer_los_docs
translate.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...",
    base_url="https://api.helmcode.com/v1",  # one line changes
)

# translate with your glossary enforced
translation = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Translate to Catalan. Keep these terms: " + glossary},
        {"role": "user", "content": source},
    ],
)

// por qué helmcode

Traducción que no hay que sacar fuera.

Organismos públicos, defensa y marcas no pueden enviar documentos a una API de traducción en EE. UU. solo para localizarlos.

01

Sin logs, por arquitectura.

Los documentos de origen y las traducciones no se almacenan nunca ni entrenan ningún modelo, ni el nuestro ni el de nadie.

02

Procesado en la UE.

Cada traducción se ejecuta en infraestructura europea, no en hyperscalers de EE. UU. sujetos al Cloud Act. Cumplimiento nativo con GDPR y AI Act.

03

Lenguas cooficiales incluidas.

100+ idiomas de serie, catalan, gallego, euskera y más, traducción translingüe, sin herramientas por idioma ni tarifas por palabra.

04

Sin límites a volumen.

Se traducen millones de palabras al mes y la factura es la misma tarifa plana. Los límites son RPM y concurrencia por key, nunca el total de tokens.

05

Soberano u on-premise.

Se ejecuta en GPUs dedicadas o totalmente on-premise, el material clasificado, regulado o confidencial se traduce donde ya reside.

06

Se integra en el TMS.

Chat compatible con OpenAI. Cambias la base URL y la key, y el sistema de gestión de traducción o pipeline sigue funcionando.

En producción en
  • Sector público
  • Medios y agencias
  • Defensa y gobierno
En producción en

// faq de traducción

Traducción, respondida.

Lo que preguntan los equipos de localización e ingeniería antes de internalizar la traducción.

¿Qué idiomas se soportan, incluidas las lenguas cooficiales?

100+ idiomas de serie, incluidas las lenguas cooficiales de España, catalán, gallego y euskera, con calidad translingüe, no sustitución palabra por palabra.

¿Se puede aplicar un glosario o memoria de traducción?

Sí. Se proporciona la terminología como instrucción de sistema y se ancla la traducción con retrieval sobre el glosario y la memoria de traducción, de forma que los términos aprobados se mantienen consistentes.

¿Se preservan el formato, las etiquetas y los placeholders?

Sí. Se indica al modelo que mantenga el marcado, las variables y los placeholders intactos, y se usan salidas estructuradas cuando se necesita una forma de respuesta garantizada.

¿Se almacenan los documentos traducidos?

No. Sin logs, el texto de origen y las traducciones no se persisten nunca ni entrenan ningún modelo.

¿Soporta alto volumen?

Sí. No hay límites de tokens, los límites son RPM y concurrencia por API key, así que se pueden traducir millones de palabras con precio plano y predecible.

¿Puede funcionar on-premise para material clasificado?

Sí. Se ejecuta en una GPU dedicada o totalmente on-premise dentro del propio datacenter, la misma API y el mismo código, con documentos que nunca salen de tu red.

// empezar

EMPIEZA A QUEMAR TOKENS

Olvídate de la infra de IA. Despliega hoy el primer endpoint de inferencia privada.

Tarifa plana. Datos en la UE. Compatible con la API de OpenAI.