? Problemas detectados

• Licenciamiento costoso por cada instancia SQL Server.
• Límite de 100 bases de datos por instancia.
• Complejidad para conectar herramientas externas no-Microsoft.
• Incompatibilidad con ciertos tipos de datos.
• Costes elevados en entornos Cloud.

La migración a PostgreSQL resolvía estos problemas, mejorando además el rendimiento y la escalabilidad.

? Plan de Ejecución

Organizar un proyecto de esta magnitud requirió compromiso total de todos los equipos y una comunicación fluida. Se realizó un refactor profundo en el desarrollo antes de automatizar el proceso de migración.

Utilizando AWS DMS y scripts personalizados generados por nuestro equipo, creamos cientos de tareas paralelas que:

• Extraían datos de SQL Server.
• Preparaban el destino PostgreSQL.
• Ejecutaban la restauración automática y segura.

? Proceso de Migración

La estrategia fue realizar migraciones parciales para identificar errores sin afectar el servicio. Se trasladaron datos desde GCP a AWS, se adaptó la infraestructura y se monitorizó de forma constante.

Tras varias semanas intensas y colaboración diaria con el equipo de Zinkee, la migración finalizó sin incidencias graves. ¡Todo un éxito!

? Resultados tras la migración

Pasado un tiempo prudente, los datos hablan por sí solos:

• Mejor gestión de CPU y recursos en los servidores PostgreSQL.
• Rendimiento global superior y mayor agilidad en consultas.
• Arquitectura moderna, flexible y preparada para escalar.

? Optimización con Saving Plans

Adicionalmente, seleccionamos Saving Plans personalizados para cómputo y servicios de AWS, lo que permitió reducir más del 50% del gasto mensual en infraestructura. Esto supuso un ahorro de varios miles de euros al mes para Zinkee.